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海岸带地区人口密集、经济活跃、对全球变化敏感，人类活动和气候变化叠加影响下，我国河流入海营养盐污染和富营养化问题十分突出。针对河流入海污染物通量问题，MMIS团队通过在线监测设备的研发与集成，实现河流入海污染物通量的自动监测与模拟展示，为污染溯源和综合治理、生态补偿政策制定等提供科技支撑。整体监控技术方案和硬件产品适用于现场水环境（河流、排污口）的长期在线监测，具有广阔的应用和产业化前景。系统简介...
当前，我国经济发展进入新常态，渔业发展的内外部环境正在发生深刻变化：资源与环境双重约束趋紧，水域污染严重，濒危物种增多等。一些长期积累的生产生态矛盾尚未有效化解，渔业转方式调结构任务日益紧迫。当前，我国渔业信息化建设已进入了一个快速发展阶段，信息化需求日益增加。因此加强渔业管理，深入开发和利用渔业信息资源，开展智慧渔业是具有重大意义的，而其中水质监控预警是保障渔业健康发展的重要手段之一。团队在...
面向水环境健康与饮用水源安全保障等国家重大需求，MMIS团队研发智能感知-数据挖掘-AI模型与科学数据可视化成套技术，形成水质生态监控预警系统，助力生态环境治理能力现代化。系统简介该系统利用自主研发的水生态在线监测系统，可实现目标水域藻类群和水质多参数的高时空分辨监测和多站点联网监控。基于物联网智能感知技术和可视化技术，开发数据汇聚、自动质控、AI模型预测的水生态智能监测预警系统，结合水质生态动力学模型...
随着沿海地区人类活动日益增强，沿海地区赤潮灾害风险日益突出，成为了主要的海洋灾害之一。然而赤潮发生的因素及机制复杂，如何构建赤潮监测预警体系，保障近岸海域赤潮监测预报的时效性与准确性，对赤潮灾害预警防治至关重要。MMIS团队利用机器学习的方法，基于有限观测资料和实时监测技术，研发了基于神经网络的人工智能赤潮预警模型技术，开发了近海赤潮监测预警模型应用系统，形成时效3-4天的赤潮发生等级预报，并在厦门湾...
随着沿海工农业生产的迅速发展及旅游业的蓬勃兴起，海漂垃圾污染逐渐成为世界各国近岸海域普遍多发的海洋污染现象。海漂垃圾污染会对海域产生重大影响，不仅影响海岸景观，威胁航行安全，还会使水体缺氧、水质恶化，威胁海洋生物的生存，从而影响海洋生态系统健康。针对海漂垃圾影响海洋生态系统健康问题，MMIS团队基于视频监控和卷积神经网络，研发了海漂垃圾智能识别技术，实现对流入目标海域垃圾的组成类别及面积进行定量估...
通过不同类型的光学成像系统（水下成像系统、显微暗场成像系统、明场自动显微成像系统、流式成像系统等）获取不同类型（粒径大小）海洋生物图像，并基于目标切割算法、图像增强算法、卷积神经网络的框架和目标检测方法实现视觉识别技术在海洋生物识别应用。本技术可实现高浊水体的海洋生物水下视觉检测、近岸和河口复杂背景下浮游生物图像分类识别等，可应用于海洋生物种群动态实时监测、浮游生物群落组成监测及赤潮的应急监测等。
