通过不同类型的光学成像系统（水下成像系统、显微暗场成像系统、明场自动显微成像系统、流式成像系统等）获取不同类型（粒径大小）海洋生物图像，并基于目标切割算法、图像增强算法、卷积神经网络的框架和目标检测方法实现视觉识别技术在海洋生物识别应用。本技术可实现高浊水体的海洋生物水下视觉检测、近岸和河口复杂背景下浮游生物图像分类识别等，可应用于海洋生物种群动态实时监测、浮游生物群落组成监测及赤潮的应急监测等。