面向智慧渔业发展需求，厦门大学MMIS团队研发基于人工智能的水温预测与赤潮预测模型，形成智慧渔业水质监控预警系统，助力海洋经济高质量发展。

背景与意义

当前，我国渔业经济发展面临资源与环境双重约束，水域污染严重，一些长期积累的生产生态矛盾尚未有效化解，渔业转方式调结构任务紧迫，渔业信息化需求日益增加。水质监控预警是保障渔业健康发展的重要手段之一。因此，开发针对渔业水域的水质预测预警技术，对于推进智慧渔业发展具有重大意义。

系统简介

智慧渔业水质监控预警系统，集成了渔排基和浮标水质传感器等在线监测数据，数据自动化质控，每日运行模型并提供水温预报单和赤潮预报单。系统包括水质动态、模型预警、水质预警、水质评价四大功能模块，支持大屏、电脑和手机端可视化，可通过网络实时查看使用。

智慧渔业水质监控预警系统界面

系统功能

水质动态：系统实时展示渔排基、水质参数传感器位置及接收数据情况，实时展示各类监测要素情况，包括水温、溶解氧等要素，实时监控各设备的运行状况，并实现设备定位。

模型预警：系统通过调用水温模型，实时展示未来7天的水温状况，并用不同颜色和图例标识水温预警等级。系统通过调用赤潮模型，实时展示未来3天内的赤潮发生概率，并用不同颜色和图例标识不同赤潮发生等级。

水质预警：水质预警可自行选择配置不同因子的预警规则，从而可通过不同站点、不同因子来查询预警信息。

水质评价：水质评价可自行选择配置水质的评价标准，从而可通过不同评价方案、时间、站点以及监测项目来查询水质评价结果，并提供导出功能。

应用案例

目前该系统部署在福建省渔业资源监测中心业务化运行。该系统在养殖管理科学决策、大黄鱼安全生产、科普宣传等方面发挥了重要作用。

福建省智慧渔业水质监测与预警系统 （三沙湾）界面

图文：MMIS 

排版：孙静月

责编：黄水英

审核：陈能汪